정보력이 핵심 경쟁력으로 떠오른 환경 속에서, 기하급수적으로 증가하는 다량의 정보에 대한 주요한 정보의 추출 및 효율적인 정보 접근성은 가장 시급히 해결해야 할 이슈로 떠오르고 있습니다. 와이즈넛은 시맨틱 기반 검색솔루션 WISE TEA(WISE Topic Extraction & Analysis)를 통해 분산되어 있는 다양한 정보와 키워드의 관계를 분석으로 보다 현명하게 필요한 정보에 접근할 수 있도록 도와드립니다.

WISE TEA의 필요성

• 찾는 정보와 연관된 정보를 속속들이 보고 싶을 때
• 중요한 문서부터 쉽고 빠르게 찾고 싶을 때
• 검색 결과가 너무 많아 모두 확인할 수 없을 때

기존 키워드 검색의 한계를 뛰어 넘는 시맨틱 검색을 위한 필수 솔루션 WISE TEA !!
WISE TEA(WISE Topic Extraction & Analysis)는 다수의 고객사에 납품된 국내 최고 수준의 형태소 분석과 시맨틱 기술이 적용된 시맨틱 기반 검색솔루션입니다. WISE TEA는 내용을 기반으로 의미를 분석하여 핵심 토픽과 주제어를 자동으로 추출하고, 핵심 키워드간 연관도 분석을 다양하고 직관적인 UI로 재구성하여 사용자 의도에 적합한 검색 결과를 제공해주는 차세대 검색솔루션입니다.

개념도
 

형태소 분석 / 핵심 주제어 추출

• 인기 태그 자동 추출  >  빈도 높은 주요 태그 통한 인기 태그 제공
• 대표 키워드 자동 추출  >  문서별 주요 키워드 자동 추출
• 필드별 가중치 개별 설정  >  필드별 주요키워드 추출 가중치 설정
• 정교한 형태소분석기 탑재  >  정교한 형태소분석기로 고품질 언어처리

분석 엔진 / 분석 자료 저장 및 관리

• 연관 태그 및 연관도 제시  >  태그별 연관 태그 및 연관도 산출
• 분야별 키워드 통계정보 구축  >  분야별 키워드 DB 축적
• 추출 기준 척도 설정  >  키워드 추출 기준 세부 설정 가능
• 전문적이고 풍부한 사전 연동>  사전 연동을 통해 정확한 언어 처리

Visualization 및 기타 기능

• 다양한 UI 적용  >  다양하고 직관적 UI로 구현 가능
• 대용량 데이터 처리  >  색인모듈 활용, 효율적 대용량 처리
• 효율적 증분 처리 지원  >  추가 변경 데이터에 대한 효율적 증분 처리
• 이기종 데이터 연관도 추출 >  다양한 데이터 추출 및 연관도 분석
• 타엔진 및 모듈과의 연계성 >  추후 확장성 및 유연성 확보

Groupware

• 내부 문서 특성 및 자료별 연관 검색
• 조직 내/외부 생성 문서에 대한 분석 통계 활용
• 유통되는 문서와 이메일 분석 업무 성향 분석
• 업무 조직 및 인맥 관리를 통한 인맥 자산 축적

E-Commerce

• 연관 및 다양한 관련 상품 검색
• 소비 패턴 및 동향에 따른 패션 트랜드 추천

Finance

• 최근 시장/증시/금융/부동산 정보 파악
• 최신 업종 및 분야별 금융 정보 추천

Portal

• 지식 커뮤니티 및 소셜 네트워크 정보 축적
• 질의어 의미에 따른 주제별 그룹핑 분석 검색

대량의 자료가 기하급수적으로 쏟아지고 채널과 디바이스가 점차 다양화되어 가는 최근 컴퓨팅 환경 속에서, 정보 경쟁력은 개인과 조직 모두에게 핵심 역량이 되고 있으며 '정보로의 접근통로'로서 검색의 중요성은 날로 강조되고 있습니다.
검색 분야에선 이런 시대의 흐름에 발 맞추기 위해 다양한 최신 기술과 시도들이 등장하고 있습니다. 특히 대량의 자료들을 빨리 찾아주던 기존의 'Volume형 검색'은 이제, 효율적이고 체계적으로 자료들을 정보화하고 이들 정보들 속에 숨겨진 가치까지 찾아주는 'Value형 검색'으로 진화하고 있습니다.


정보의 가치까지 찾아주는 국내 최고의 검색 엔진 Search Formula-1.
Search Formula-1은 초기 설계 시부터 대량의 데이터에 대한 신속한 처리, 안정적인 구동, 효율적인 리소스 사용까지 감안하여 개발된 검색 엔진으로, 출시 이래 현재까지 국내 최다 고객사에 제공된 검증된 제품입니다. 이런 사업 경험을 통해 누적된 노하우는 보다 전문적인 검색 컨설팅과 보다 효율적인 커스터마이징을 가능하게 하여 여러분 조직의 환경, 조건에 최적화 된 검색을 가능하게 해드릴 것입니다.

높은 검색 품질
한글 처리의 정교화, 다양한 정렬/랭킹 기능 지원
Search Formula-1은 어떤 검색엔진보다 정교한 한글 처리가 가능합니다. 자체 개발한 한글 형태소 분석기와 전담팀으로 구성된 고품질의 사전을 통한 자연어 검색 기능은, 잘못 입력된 질의어에 대한 단어 추천, 질의어 확장 등을 가능하게 합니다. 또한 정렬 및 랭킹 알고리즘은 기본적으로 제공되는 것 이외에 사용자가 직접 설정 할 수 있도록 하여 검색결과의 적합성을 한층 더 높였습니다.

최신 정보에 대한 실시간 검색
동적 색인, 실시간 필드 업데이트 지원, 인메모리 지원
Search Formula-1은 데이터 소스의 변경 사항만을 색인 할 수 있는 동적 색인을 지원합니다. 따라서 서비스를 멈추지 않고 데이터 소스의 변경 사항을 실시간으로 검색 결과에 반영할 수 있습니다. 또한 데이터를 메모리 적재하는 인메모리 기술을 통해 보다 신속한 검색을 지원합니다.

다양한 종류의 대용량 데이터 처리
다양한 시스템과의 연동, 다양한 플랫폼 지원, 비정형 데이터 검색 등 지원
Search Formula-1은 다종의 시스템(ex. DBMS, 웹 사이트, XML, Notes, Exchange)과 다양한 플랫폼(ex.Windows 2000, Sun OS, Linux, HPUX, AIX) 내의 데이터에 대해서도 폭넓게 통합 검색이 가능합니다. 또한 문서 수집기를 통해 별다른 추가 개발 없이도 MS office 계열, 한글, 훈민정음, PDF 등 비정형 문서까지 검색할 수 있습니다.

확장 및 설정 변경이 용이한 환경
XML 형태의 설정 파일, 색인압축, 멀티플랫폼 지원
Search Formula-1은 3-tier의 분산 구조로 설계되어 서버 확장이 용이합니다. 뿐만 아니라 XML 방식의 환경 설정 파일, 다양한 플랫폼 지원이 가능한 쿼리 API, 다양한 형태의 수집모듈, 주요 모듈들에 대한 원격 제어 지원 등은 관리자 혹은 개발자가 최소한의 작업으로도 원하는 작업을 수행할 수 있는 환경을 지원합니다.

안정적이고 효율적 시스템 구성
대용량 분산 처리 구조, 서버/색인 이중화, 병렬 처리, 색인 압축 등
Search Formula-1은 대용량 웹검색 엔진을 구현한 노하우를 기반으로 대용량 데이터에 대한 검색을 효율적으로 수행하기 위한 분산 처리 구조로 구성되어 있습니다. 또한 서버와 색인의 이중화를 통해 무중단 서비스가 가능하며 멀티쓰레딩, 멀티 프로세스 등의 병렬 처리는 대용량 데이터에 대해서도 효율적인 운영을 지원합니다. 이와 함께 Search Formula-1은 색인 데이터와 요약 정보를 압축함으로써 디스크 공간을 절약, 시스템 운영 효율을 극대화합니다.

직관적이고 편리한 관리 도구
시스템 모니터링, 모듈 관리, 검색어 관리, 검색 통계 보기, 사전 관리 등
Search Formula-1의 관리도구는 각종 관리 기능들을 손쉽게 관리할 수 있도록 웹 기반 환경에서 운영됩니다.
관리도구에선 시스템 및 기본 모듈들의 모니터링/설정, 검색어 관리, 검색 통계 조회, 사전 관리 등에 대한 관리 기능을 제공해 운영자가 직관적, 효율적, 안정적, 즉각적으로 검색 시스템을 운영할 수 있게 해줍니다.

소프트매칭
사용자 정보 기반의 소프트 매칭 기술 적용
Search Formula-1은 사용자 정보 기반의 소프트 매칭 기술을 적용하여 보다 사용자에게 적합하고 정확한 검색 결과를 제공합니다.

지원 환경	멀티플랫폼 지원 (WIndows, Linux, HP-UX, Solaris, AIX, Unix...)  검색 API : JAVA, COM, C/C++, ASP/.NET, PHP API
권장 사양	CPU : 팬티엄 4 Xeon 2.4GHz x 2ea  Memory : 4G Bytes  Disk : 80G SCSI x 1ea (OS 설치 공간 별도)  OS : Windows Server 2003 Standard Edition

S/W개발업의 발전모델, 건설업

 

 

최근 대중소기업간의 상생문제가 우리사회의 주요 이슈로 떠오르는 가운데 S/W업계도 긍정적인 상생관계가 정립되었으면 하는 바람과 기대가 높다. 그 동안 S/W개발사업을 육성하기 위한 정부의 수많은 정책적 노력에도 불구하고 S/W종사자들이 느끼는 성과는 여전히 부족함을 느낀다. 더구나 S/W업계는 고급인력의 이공계회피현상으로 인해 인력확보에 어려움을 겪고 있는 가운데 최근 대기업들의 중소기업/S/W 인력 대거 흡수로 인해 어려움이 가중되어 대중소기업 상생노력을 다시 생각하게 한다.

 

S/W업계가 우수한 젊은 인재로부터 왜 외면을 당하는가? 왜 S/W업계는 4D업종으로 취급 당해야 하는가?  이에 대한 근본적인 해결 없이는 S/W업계발전은 기대하기 힘들다고 생각된다. 그래서 그 근본적인 해결책은 무엇인지 생각해 본다.  첫째는 S/W사업도 돈이 될 수 있다는 믿음을 주어야 한다. 90년대 말 벤처 전성기 때 많은 인재들이 광적으로 몰려들었다가 돈이 안 된다고 판단하니 썰물같이 사라진 사례를 보면 알 수 있다. 이를 위해서는 무엇보다 S/W가 제 값을 받아야 한다.  S/W는 눈으로 볼 수 없어서 가치인정을 제대로 못 받고, 기능적 가치나 효용에 의해서가 아니라 단순히 투입한 인건비로 가치가 책정되는 문제점도 있다. S/W도 엄연히 용량과 기능의 차이가 있음에도 불구하고 그 것이 인정하지 않는다. 마치 800CC경차와 최고급 5,000CC급 승용차의 가치를 인정하지 않고 오직 자동차이니 같다고 생각하는 것과 다를 바 없다.

또한 발주와 하청구조에도 문제가 많다. 그 동안 정부도 기능점수제 도입과 입찰평가시 기술점수비율상향, S/W 분리입찰제도 시행 등 많은 노력을 하였으나 아직도 미흡하기 그지 없다. 최근 우려되는 것은 공개경쟁입찰에서 기술평가와 가격평가비율을 종합 평가해서 낙찰자를 선정하여야 함에도 불구하고 기술평가에서 2~3개 업체를 우선협상자로 지정하여 2차적으로 최저가 경쟁입찰을 시킴으로써 최고급 5천CC급 승용차를 800C 경차가격으로 납품케 하는 것과 같은 부당한 입찰관행이다.

 그래도 아이폰 덕분에 S/W의 중요성이 인식되게 된 것이 그나마 다행이다.

 

두 번째 해결해야 할 제도적 해결책은 발주와 개발방법의 개선이다. 현재의 S/W개발사업은 RFP나 제안서를 토대로 요구사항을 분석하여 설계와 개발을 개발사업자가 동시에 진행하지만 발주자와 개발자와의 시각차이, 수 차례의 요구사항 수정 및 번복에 따른 재개발로 인한 낭비요소, 불만, S/W개발자의 좌절 그리고 분쟁의 가능성이 지속된다.

물론, S/W개발사업을 위해 ISP나 BPR등 컨설팅단계도 있고 요구분석단계를 거쳐 개발설계도 만들지만 결정적으로 건설업과 같은 설계자와 시공자가 분리되어 있지 않아 설계도가 수시로 수정되고 변경되어 그 책임소재를 명확히 하기 조차 어렵다는 것이다.

그리고 그 설계도라는 것이 세부적인 사항까지 설계되지 않아서 부문별 개발자가 임의적으로 설계를 해 가면서 개발하다 보니 논란의 소지가 많은 것이 현실이다.

따라서 이러한 문제점을 근본적으로 해결하기 위해서는 S/W발주 시 S/W설계부문과 개발시공부문을 구분하여 발주하도록 제도화하는 것이다, 발주자는 요구사항을 명확히 제시하고, 설계자는 발주자의 요구사항을 반영하여 사전의 계획설계와 기본설계단계를 거쳐서 최종적으로 상세실시설계를 완성토록 해야 한다.

그리고 실시설계가 완료되면 S/W개발사업자를 대상으로 개발프로젝트를 발주하게 한다는 것이다.  만약 설계확정 후 추가적인 수정사항이나 변경사항이 있을 경우 설계자로 하여금 설계에 반영토록 하되 추가비용이 발생되는 경우 추가 부담케 함으로써 각자가 공정한 역할과 책임을 지게 하는 것이다.

S/W업계의 발전방향의 지혜를 건설업의 업무체계에서 찾아보자는 것이다.

 

보도 된 언론매체 보기

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와이즈넛 서치포뮬러원, 검색시장을 대표할 미래형 검색솔루션

 

- 국내검색시장 주도, 서치포뮬러원은 진화중

- 정확성, 고효율성, 안정성 강조… 검색시장에 긍정적 변화 이끌어 갈 것

 

검색 대표기업 ㈜와이즈넛(대표 박재호 www.wisenut.com)의  ‘서치포뮬러원(Search Formula-1)’은 중앙부처, 공공기관, 교육기관 및 주요 대기업, 금융기관, 언론사 등 국내 최대 1,300여 고객사로 부터 신뢰성, 안정성 및 고객의 소리에 적극적으로 대응한 고객만족활동 등을 인정 받은 통합검색솔루션이다.

 

이 솔루션은 통합검색, 시맨틱, 텍스트마이닝, 웹2.0 기술을 접목, 2009년에 이어 올 상반기에 이르기까지 정부중앙부처와 산하기관, 지자체 등의 공공분야와 기업, 금융, 온라인쇼핑, 방송 등 민간 분야 전반에 걸쳐 공급을 확대함으로써 국내 검색시장에서 선도적 입지를 한층 강화하고 있다

특히 행정안전부 전자민원포털 G4C, 국가대표포털, 서울시청 행정포털, 한국고용정보원 포털, 문화체육관광부 정책포털, 국가지식포털 등의 대민 포털과 대용량 검색을 필요로 하는 국회도서관, 한국교육학술정보원(KERIS) 등 주요 공공기관의 검색사업 및 롯데닷컴, 디앤샵, 우리은행, 산업은행, 현대캐피탈, 대신증권, BC카드, 교보생명, LIG, 현대자동차, 보령메디앙스 등 금융기관 및 일반기업에서 외산 제품 대비 좋은 평가를 받았다. 

                   

이 솔루션의 특징으로 2003년 국내 최고 수준의 형태소 분석기술로 자체 개발한 한국어 형태소분석기(WISE KMA)에 이어 올 3월에 일본어 및 중국어 형태소분석기를 개발함으로써 한국어, 일본어, 중국어가 포함된 문서를 각각의 언어에 맞는 형태소 분석기로 색인할 수 있게 됨에 따라 색인의 효율성 향상과 함께 고품질의 다국어(일본어/ 중국어) 검색결과를 제공하는 기능을 꼽을 수 있다.

 

또한, 서치포뮬러원은 대용량 정보원의 출현으로 다수의 검색서버를 사용하는 분산검색시스템(Distributed Information Retrieval System) 수요가 늘고 있는 상황에 대처하기 위해, 분산검색의 필수 요소인 검색분산과 색인분산 및 분산 검색을 위한 분산복제 기능을 지원할 뿐만 아니라, 폭발적으로 늘어나는 수백기가바이트의 텍스트 정보를 처리하기 위해 독자기술로 자체 개발한 텍스트 정보 전용 저장소 DFS(Document File System)는 텍스트 문서의 메타 데이터에 빠른 접근을 위한 고속접근 기능과 색인기와 검색기에 접근하기 위한 강력한 API를 제공한다.

 

특히, 국내 최고 수준의 형태소 분석기술이 적용된 서치포뮬러원과 시맨틱 기술이 적용된 WISE TEA(Topic Extraction & Analysis)를 연계하면, 문서 내용을 기반으로 의미를 분석하여 핵심 주제어를 자동으로 추출하고, 핵심 주제어간 연관도 분석을 다양한 UI로 재구성하여, 사용자 의도에 가장 적합한 검색결과를 제공해 준다.

 

㈜와이즈넛 박재호 대표는 “2010년은 와이즈넛이 창립 10주년을 맞이하는 해로, 미래 10년을 향해 새롭게 도약하는 원년이다”며 “올 경영목표를 변화와 실행의 키워드로 제시하면서 꾸준한 연구개발과 진보된 검색 기술로 신성장 동력을 확보하고 글로벌 시장으로 확대해 나가겠다”는 강한 의지를 보였다.

 

㈜와이즈넛은 올해 매출 목표로 200억원을 제시했다.

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