– 공공 분야의 빅데이터 주요 사업 연이어 수주
– 와이즈넛 빅데이터 수집&분석 기술, 의약품 안전성 조기경보 및 주가예측분석에 적용

[2013-0830] 검색솔루션전문기업 와이즈넛(www.wisenut.com 대표 강용성)이 빅데이터 수집 및 분석 솔루션 전문기업으로써 성장괘도에 올랐다.

와이즈넛은 미래창조과학부와 한국정보화진흥원이 주관하는 `빅데이터 활용 스마트 서비스 시범사업’에서 빅데이터 기반의 의약품 안정성 조기경보 서비스 구축 사업에 이어 코스콤이 발주한 ‘빅데이터를 활용한 주가예측분석 구축사업’을 잇달아 수주하는 등 괄목할 만한 성과를 내고 있다.

지난 6월 수주한 미래창조과학부와 한국정보화진흥원(NIA) 주관의 ‘빅데이터 활용 스마트 서비스 시범사업’인 의약품 안전성 조기경보 서비스’ 구축에는 한국의약품안전관리원이 보유한 유해사례 신고 데이터와 인터넷 포털, 소셜사이트(SNS) 등의 빅데이터에서 의약품 부작용, 의심정보 등을 수집하고 분석함으로써 유의의약품에 대한 조기경보를 발행하는 서비스로, 소셜데이터 분석에 최적화된 와이즈넛의 ‘빅데이터 정보수집솔루션 WISE BICrawler(WISE BIG DATA Crawler, 이하 ‘빅크롤러’)가 활용되었다.

또한 최근 수주한 코스콤의 ‘빅데이터를 활용한 주가예측분석 서비스’는 와이즈넛의 정교한 언어분석기술이 적용된 의미기반 감성분석엔진(SF-1 Sentiment Analyzer)이 적용되어 실시간시장 모니터링과 트랜드 분석 등으로 특정 종목이 하루 또는 이틀 뒤에 어떻게 될 것인지 사전 감지한다.
특히 주가지수 예측의 신뢰도를 높이기 위해 주가 지수와 연계성이 있는 통계청 데이터 및 소셜네트워크서비스(SNS), 증권 관련 웹사이트, 일반 뉴스, 블로그 등 100여개가 넘는 사이트의 데이터를 선별해 시스템에 반영하고 있다.

와이즈넛 강용성 대표는 “와이즈넛은 빅데이터에 대한 개념을 정리하기 시작하는 2010년부터 빅데이터사업에 대한 기반을 착실히 다져온 결과, 미래창조과학부의 `빅데이터 활용 스마트 서비스 시범사업’ 과 코스콤의 ‘빅데이터를 활용한 주가예측분석 서비스’ 등 주목할만한 성과를 거두었다” 며, “현재의 빅데이터 시장에서 주도적 위치에 머무르지 않고, 검색기술기반 빅데이터 분야에 확고한 입지를 다지겠다”고 포부를 밝혔다.

 

* 빅데이터 정보수집솔루션 WISE BICrawler (이하 빅크롤러)

와이즈넛의 정교한 언어분석기술을 기반으로 소셜데이터 분석에 최적화된 ‘빅데이터 정보수집솔루션이다.

 

빅크롤러는 약 80억건의 소셜 빅 데이터 수집 노하우를 바탕으로 실시간 SNS자동수집기술, 한국어/영어/일본어/중국어 등 자체 개발한 다국어형태소분석기술이 적용된 정교한 자연어처리와 수집대상 정보 중에서 필요로한 정보만을 제공하는 클렌징(정제)과 Hadoop, NoSQL, RDBMS 등 다양한 시스템 저장을 지원하는 것이 특징이다.

 

주요 기능으로는 ▲블로그, 카페, 뉴스 및 트위터 등 국내 최다 소셜 데이터의 실시간 정확한 수집 ▲

독자 개발한 클렌징 기술로 수집데이터의 스토리지 공간을 최소화함으로써 불필요한 스토리지 운영으로 인해 발생하는 비용적 손실 및 관리 업무 시간 절감 ▲클렌징 데이터가 Hadoop, NoSQL, File, RDBMS 등 다양한 시스템 저장 지원 ▲댓글/답글의 수집 ▲데드링크 처리 ▲필터링 자동추천 ▲중복문서검출 ▲직관적인 UX기반 관리 ▲수집 리소스 관리 등의 다양한 기능을 제공함으로써 빅데이터 분석을 위한 최적의 데이터를 수집하는데 최고의 성능과 기능을 제공한다.

 

* 빅크롤러에 적용된 빅 데이터 수집기술은 환경부 여론 모니터링 서비스, 국토해양부 모니터링 서비스, 국가지식포탈, MSNBC(美)  등 국내외 800여 고객사에 제공했다.

* 와이즈넛은 업계 최초 세계일류상품으로 “검색솔루션, 수집솔루션 등”이 선정되었다.(지식경제부/12.12.10)

* 와이즈넛은 업계 최초 제11회 대한민국 소프트웨어 기업경쟁력 대상으로 소셜소프트웨어 분야 우수상을 수상했다. (한국소프트웨어산업협회/12/2/20)

* 와이즈넛은 지난 7월10일 서울 리츠칼튼 호델에서 한국IDG가 개최한 Business Impact & Big Data 2013 컨퍼런스에서 빅크롤러를 소개했다.

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