와이즈넛, “영화추천시스템” ACM RecSys학회 우수 논문 등재


 


 


– ACM RecSys, 2011pilot system 선정


– ‘와이즈넛 영화추천시스템방법론 정확도 우수



검색 솔루션 전문기업 와이즈넛(www.wisenut.com 대표 박재호)은 사용자의 contextual 정보 분석을 통해 개인화된 추천 정보 제공을 골자로 한 논문(Group-aware prediction with exponential smoothing for collaborative filtering (“이하 영화추천시스템”))이 인공지능 분야에서 권위를 인정받는 추천 시스템 학회인 ACM RecSysCAMRa11(Challenge on Context-aware Movie Recommendation)에서 pilot system으로 선정, 우수 논문 10편에 등재되었다고 1일 밝혔다.


와이즈넛 안영민 소장은 이번 영화추천시스템은 실제 VOD 렌탈 데이터(contextual 정보)를 바탕으로 모든 렌탈샵 유저들이 시청한 영화를 분석하여 특정 유저가 다음달에 볼 영화가 무엇인지 예측하는 시스템으로써, 실제로 본 영화와 예측이 상당 부분 일치하는 완성도 높은 시스템이라며, “본 논문의 특징은 기존 추천시스템에서 널리 사용되는 방법론인 협업 필터링을 사용하지 않고 Precision, Recall, MAP 등의 방법론을 사용, 이 결과 모든 부분에서 월등히 높은 결과를 얻게 되었다”라고 설명했다.


강용성 전략기획실장은 “CAMRA11에 논문이 게재되었다는 것은 세계적인 권위의 추천시스템 학회로 부터 연구 성과를 인정받은 것으로 매우 고무적이라며, “논문에서 사용된 방법론은 이용자들의 검색어 패턴을 분석후 이용자에 적합한 추천 검색어를 제공하는 추천엔진(WISE Recommender)으로 제품화 되어, 오는 12월 초 출시될 예정이라고 말했다.


* ACM RecSys는 추천 시스템의 가장 권위 있는 ACM Recommender Systems학회로써 매년 추천 시스템에 대한 발표 논문을 정확도과 방법론으로 심사를 진행한다. 본 학회의 심사를 통과해 논문이 등재되었다는 것은 발표 논문이 국제적으로 공인받은 것을 의미한다. 현재 추천 분야 상용 시스템으로는 Netflix moviepilot 등이 있다.



 




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